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Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen: Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung

Gespeichert in:

Personen und Körperschaften: Baars, Henning (VerfasserIn), Kemper, Hans-Georg (VerfasserIn)
Titel: Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen: Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung/ Henning Baars, Hans-Georg Kemper
Ausgabe: 4., überarbeitete und erweiterte Auflage
Format: E-Book
Sprache: Deutsch
veröffentlicht:
Wiesbaden Springer Vieweg [2021]
© 2021
Gesamtaufnahme: Springer eBook Collection
Schlagwörter:
Betriebliches Informationssystem
Information
Informationsmanagement
Computers.
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Lehrbuch
Erscheint auch als: Baars, Henning, 1971 - , Business Intelligence & Analytics, 4., überarbeitete und erweiterte Auflage, Wiesbaden : Springer Vieweg, 2021, XXIV, 437 Seiten
Weitere Ausgaben: Business Intelligence & Analytics: Grundlagen und praktische Anwendungen : Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung
Quelle: Verbunddaten SWB
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520 |a Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten Überblick über Ansätze zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence und Analytics, BIA). Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses berücksichtigt neben etablierten Ansätzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics – von einfachen Klassifikationsbäumen bis zu Deep Learning). Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lösungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilität und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausführlich anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen illustriert. Der Inhalt Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning Informationsbereitstellung Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen Praktische Anwendungen Die Zielgruppen Studierende der Wirtschaftsinformatik, BWL und Informatik IT-Professionals und BIA-Verantwortliche in Unternehmensführung, Marketing, Vertrieb, Controlling, Supply Chain Management und Produktion Die Autoren Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung. 
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spelling Baars, Henning 1971- VerfasserIn (DE-588)124944248 (DE-627)368955966 (DE-576)186988710 aut, Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung Henning Baars, Hans-Georg Kemper, 4., überarbeitete und erweiterte Auflage, Wiesbaden Springer Vieweg [2021], © 2021, 1 Online-Ressource (XXIV, 437 Seiten) Illustrationen, Diagramme, Text txt rdacontent, Computermedien c rdamedia, Online-Ressource cr rdacarrier, Springer eBook Collection, Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen -- Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake -- Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning -- Informationsbereitstellung -- Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen -- Praktische Anwendungen., Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten Überblick über Ansätze zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence und Analytics, BIA). Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses berücksichtigt neben etablierten Ansätzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics – von einfachen Klassifikationsbäumen bis zu Deep Learning). Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lösungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilität und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausführlich anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen illustriert. Der Inhalt Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning Informationsbereitstellung Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen Praktische Anwendungen Die Zielgruppen Studierende der Wirtschaftsinformatik, BWL und Informatik IT-Professionals und BIA-Verantwortliche in Unternehmensführung, Marketing, Vertrieb, Controlling, Supply Chain Management und Produktion Die Autoren Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung., 1.1\x Betriebliches Informationssystem (DE-627)091351081 (DE-2867)12165-1 stw, 1.2\x Information (DE-627)091367476 (DE-2867)16754-4 stw, 1.3\x Informationsmanagement (DE-627)091367549 (DE-2867)18017-0 stw, Computers., Management information systems., Computer science., Information technology., Business—Data processing., E-commerce., Lehrbuch (DE-588)4123623-3 (DE-627)104270187 (DE-576)209561262 gnd-content, s (DE-588)4588307-5 (DE-627)325291357 (DE-576)21400192X Business Intelligence gnd, DE-101, (DE-627), Kemper, Hans-Georg 1957- VerfasserIn (DE-588)121501825 (DE-627)081349491 (DE-576)292743041 aut, 9783834819581, Erscheint auch als Druck-Ausgabe Baars, Henning, 1971 - Business Intelligence & Analytics 4., überarbeitete und erweiterte Auflage Wiesbaden : Springer Vieweg, 2021 XXIV, 437 Seiten (DE-627)1045977659 9783834819581, https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2344-1 X:SPRINGER Resolving-System lizenzpflichtig, https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2344-1 ILN: 736, ILN: 736 epn:3910746462 2023-03-24T21:20:35Z, https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2344-1 DE-14, DE-14 epn:3879701121 2021-03-01T10:16:58Z, https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2344-1 Online-Zugriff DE-15, DE-15 epn:3879701156 2021-03-01T10:16:59Z, https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2344-1 DE-Ch1, DE-Ch1 epn:3879701210 2021-03-01T10:16:59Z, DE-105 epn:3879605610 2021-03-01T10:00:03Z, https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2344-1 DE-Zwi2, DE-Zwi2 epn:3879701237 2021-07-16T11:39:25Z, https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2344-1 Zum Online-Dokument DE-Zi4, DE-Zi4 epn:3879701245 2021-03-01T10:16:59Z, https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2344-1 HTWK-Zugang DE-L189, DE-L189 epn:3879701253 2021-03-01T10:16:59Z, https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2344-1 DE-520, DE-520 epn:4004714680 2021-11-22T14:12:31Z
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