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Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen: Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung
Gespeichert in:
| Personen und Körperschaften: | , |
|---|---|
| Titel: | Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen: Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung/ Henning Baars, Hans-Georg Kemper |
| Ausgabe: | 4., überarbeitete und erweiterte Auflage |
| Format: | E-Book |
| Sprache: | Deutsch |
| veröffentlicht: |
Wiesbaden
Springer Vieweg
[2021]
© 2021 |
| Gesamtaufnahme: |
Springer eBook Collection |
| Schlagwörter: | |
| Erscheint auch als: | Baars, Henning, 1971 - , Business Intelligence & Analytics, 4., überarbeitete und erweiterte Auflage, Wiesbaden : Springer Vieweg, 2021, XXIV, 437 Seiten |
| Weitere Ausgaben: | Business Intelligence & Analytics: Grundlagen und praktische Anwendungen : Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung |
| Quelle: | Verbunddaten SWB |
| Zusammenfassung: |
Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen -- Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake -- Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning -- Informationsbereitstellung -- Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen -- Praktische Anwendungen. Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten Überblick über Ansätze zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence und Analytics, BIA). Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses berücksichtigt neben etablierten Ansätzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics – von einfachen Klassifikationsbäumen bis zu Deep Learning). Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lösungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilität und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausführlich anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen illustriert. Der Inhalt Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning Informationsbereitstellung Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen Praktische Anwendungen Die Zielgruppen Studierende der Wirtschaftsinformatik, BWL und Informatik IT-Professionals und BIA-Verantwortliche in Unternehmensführung, Marketing, Vertrieb, Controlling, Supply Chain Management und Produktion Die Autoren Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung. |
|---|---|
| Umfang: | 1 Online-Ressource (XXIV, 437 Seiten); Illustrationen, Diagramme |
| ISBN: |
9783834823441
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| DOI: | 10.1007/978-3-8348-2344-1 |