A fix-and-optimize approach for the multi-level capacitated lot sizing problem

Gespeichert in:

Personen und Körperschaften:	Helber, Stefan (Sonstige), Sahling, Florian (Sonstige)
Titel:	A fix-and-optimize approach for the multi-level capacitated lot sizing problem/ Stefan Helber; Florian Sahling
Format:	E-Book
Sprache:	Englisch
veröffentlicht:	Hannover Fachbereich Wirtschaftswiss., Univ. 07 Mar. 2008
Gesamtaufnahme:	Universität Hannover: Diskussionspapiere der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät ; 393
Schlagwörter:	Produktionsplanung Losgröße Ganzzahlige Optimierung Mehrstufige Produktion Theorie Arbeitspapier Graue Literatur Buch Online-Publikation
Quelle:	Verbunddaten SWB Lizenzfreie Online-Ressourcen

Details
Zusammenfassung:	This paper presents an optimization-based solution approach for the dynamic multi-level capacitated lot sizing problem (MLCLSP) with positive lead times. The key idea is to solve a series of mixed-integer programs in an iterative fix-and-optimize algorithm. Each of these programs is optimized over all real-valued variables, but only a small subset of binary setup variables. The remaining binary setup variables are tentatively fixed to values determined in previous iterations. The resulting algorithm is transparent, flexible, accurate and relatively fast. Its solution quality outperforms those of the approaches by Tempelmeier/Derstroff and by Stadtler.
Umfang:	Online-Ressource, 22 S., Text
Format:	Systemvoraussetzungen: Acrobat Reader.