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Comparative analysis of machine learning models for anomaly detection in manufacturing

Gespeichert in:

Veröffentlicht in: Procedia computer science 200(2022), Seite 1288-1297
Personen und Körperschaften: Kharitonov, Andrey (VerfasserIn), Nahhas, Abdulrahman (VerfasserIn), Pohl, Matthias (VerfasserIn), Turowski, Klaus (VerfasserIn)
Titel: Comparative analysis of machine learning models for anomaly detection in manufacturing
Format: E-Book-Kapitel
Sprache: Englisch
veröffentlicht:
2022
Gesamtaufnahme: : Procedia computer science, 200(2022), Seite 1288-1297
, volume:200
Quelle: Verbunddaten SWB
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Details
Beschreibung: Part of special issue: 3rd International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing
ISSN: 1877-0509
DOI: 10.1016/j.procs.2022.01.330