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Modellierung der Termintreue im Auftragsdurchlauf
Gespeichert in:
| Personen und Körperschaften: | , , , , |
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| Titel: | Modellierung der Termintreue im Auftragsdurchlauf/ von Andreas Piontek ; 1. Gutachter: Prof. Dr.-Ing. habil. Hermann Lödding 2. Gutachter: Prof. Dr.-Ing. habil. Peter Nyhuis |
| Ausgabe: | 1. Auflage |
| Hochschulschriftenvermerk: | Dissertation, Technische Universität Hamburg, 2020 |
| Format: | E-Book Hochschulschrift |
| Sprache: | Deutsch |
| veröffentlicht: |
Hamburg
2020
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| Gesamtaufnahme: |
Wissen schafft Innovation ; Band 40
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| Schlagwörter: | |
| Erscheint auch als: | Piontek, Andreas, 1986 - , Modellierung der Termintreue im Auftragsdurchlauf, 1. Auflage, Hamburg : Technische Universität, Institut für Produktionsmanagement und -technik, 2020, XI, 162 Seiten |
| Quelle: | Verbunddaten SWB Lizenzfreie Online-Ressourcen |
| Zusammenfassung: |
Eine hohe Termintreue steht für Verlässlichkeit und wirkt sich positiv auf den unternehmerischen Erfolg aus. Dennoch fällt es vielen Unternehmen schwer, eine hohe Termintreue zu erzielen. Die Termintreue ist von zwei Größen abhängig: dem Rückstand und der Reihenfolgeabweichung. Die vorliegende Arbeit zeigt, welches Potenzial die Reihenfolgebildung besitzt, um Abweichungen im Zugang auszugleichen. Hierzu wird zunächst die Reihenfolgeabweichung im Abgang für ein Arbeitssystem in Abhängigkeit ihrer Einflussgrößen modelliert. Neben der intensiven Betrachtung der Reihenfolgebildung zeigt die Arbeit den Einfluss des Rückstands im Zugang auf den Rückstand im Abgang eines Arbeitssystems sowie den Einfluss eines Rückstands im Zugang auf Rückstand und Reihenfolgeabweichungen in komplexen Materialflüssen. Eine ausführliche Simulationsstudie untersucht und verifiziert die hohe Modellierungsgüte der entwickelten Modelle. Abschließend bestätigt die Anwendung bei zwei Unternehmen die Praxistauglichkeit der erarbeiteten Modelle. Without question schedule reliability currently dominates amongst the logistic targets in operations management. High schedule reliability represents trustworthiness and has a positive impact on the corporate success. However, many companies struggle to achieve high schedule reliability. Schedule reliability is determined by two factors: backlog and sequence deviation. This work shows how sequencing can damp the effect of input sequence deviations. First, it is shown how the output sequence deviation can be modelled for one work station. The second step is to expand the model to a complex material flow with several workstations. An extensive simulation study investigates and verifies the high quality of the developed model. Finally, the application of the model at two different companies confirms its practicality. |
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| Beschreibung: | Sonstige Körperschaft: Technische Universität Hamburg, Institut für Produktionsmanagement und -technik |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (XI, 162 Seiten); Diagramme |
| DOI: | 10.15480/882.3175 |
| Zugang: | Open Access |