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Statistik für Ausfalldaten: Modelle und Methoden für Zuverlässigkeitsuntersuchungen
Gespeichert in:
| Personen und Körperschaften: | |
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| Titel: | Statistik für Ausfalldaten: Modelle und Methoden für Zuverlässigkeitsuntersuchungen/ von Gisela Härtler |
| Format: | E-Book |
| Sprache: | Deutsch |
| veröffentlicht: |
Berlin, Heidelberg
Springer Spektrum
2016
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| Gesamtaufnahme: |
SpringerLink Springer eBook Collection |
| Schlagwörter: | |
| Erscheint auch als: | Härtler, Gisela, 1936 - , Statistik für Ausfalldaten, Berlin : Springer Spektrum, 2016, XVIII, 194 Seiten |
| Quelle: | Verbunddaten SWB |
| Zusammenfassung: |
1 Einführung -- 2 Wahrscheinlichkeitsmodelle -- 3 Wahrscheinlichkeitsmodelle der Zuverlässigkeit -- 4 Konzepte der Statistik -- 5 Nicht reparierbare Objekte mit Totalausfällen -- 6 Reparierbare Objekte mit Totalausfällen -- 7 Nicht reparierbare Objekte mit Driftausfällen -- 8 Beschleunigte Tests. Dieses Buch bietet eine Einführung in die statistische Analyse von Beobachtungs- und Messwerten in Zuverlässigkeitsexperimenten und ist hauptsächlich als Handbuch für den Praktiker gedacht. Leser mit einer technischen Ausbildung, die einen tieferen Einblick in die mathematische Statistik wünschen, finden in diesem Buch eine Anleitung zum Umgang mit empirischer Information und deren Verknüpfung mit statistischen Methoden. Im Vergleich mit anderen Anwendungen der mathematischen Statistik haben Ausfalldaten einige Besonderheiten: Sie sind zeitabhängig, was sich in der Ausfallrate ausdrückt. Die Wahrscheinlichkeit ist gering, dass im Beobachtungszeitraum alle Objekte ausfallen, es entstehen also zensierte Stichproben. Die Ausfallwahrscheinlichkeit im Experiment lässt sich durch Überlastung erhöhen, man muss aber zusätzlich auf die Zuverlässigkeit unter Normbelastung extrapolieren. Für diese Besonderheiten werden spezielle Modelle und Methoden benötigt, die in der Fachliteratur über Statistik sonst nur selten vorkommen. |
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| Beschreibung: | Description based upon print version of record |
| Umfang: | Online-Ressource (XVIII, 194 S. 80 Abb, online resource) |
| ISBN: |
9783662503034
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| DOI: | 10.1007/978-3-662-50303-4 |