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Data science: Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Gespeichert in:

Personen und Körperschaften: Haneke, Uwe (HerausgeberIn, VerfasserIn eines Vorworts), Trahasch, Stephan (HerausgeberIn, VerfasserIn eines Vorworts), Zimmer, Michael (HerausgeberIn, VerfasserIn eines Vorworts), Felden, Carsten (HerausgeberIn, VerfasserIn eines Vorworts)
Titel: Data science: Grundlagen, Architekturen und Anwendungen/ Uwe Haneke, Stephan Trahasch, Michael Zimmer, Carsten Felden (Hrsg.)
Ausgabe: 1. Auflage
Format: Buch
Sprache: Deutsch
veröffentlicht:
Heidelberg dpunkt.verlag 2019
Gesamtaufnahme: Edition TDWI
tdwi Wissen
Schlagwörter:
Aufsatzsammlung
Erscheint auch als: Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen, 1. Auflage, Heidelberg : dpunkt.verlag, 2019, 1 Online Ressource (xvi, 320 Seiten)
Erscheint auch als: Data Science - Grundlagen, Architekturen und Anwendungen, 1. Auflage, Heidelberg : dpunkt.verlag, 2019, 1 Online-Ressource (xvi, 320 Seiten)
Quelle: Verbunddaten SWB
Themen
RVK-Notation:
ST 530
  • Monografien
    • Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung
      • Wirtschaftsinformatik
        • Data-warehouse-Konzept; Data mining
ST 600
  • Monografien
    • Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung
      • Datenverarbeitung in Anwendungsgebieten
        • Mathematik, Statistik
Schlagwörter:
Aufsatzsammlung
Data Science > Wirtschaftsinformatik > Deep learning > Maschinelles Lernen > Künstliche Intelligenz