|
|
|
|
| LEADER |
09475cam a2201441 4500 |
| 001 |
0-1024623076 |
| 003 |
DE-627 |
| 005 |
20220726184032.0 |
| 007 |
cr uuu---uuuuu |
| 008 |
180424s2018 gw |||||o 00| ||ger c |
| 020 |
|
|
|a 9783446456013
|9 978-3-446-45601-3
|
| 024 |
7 |
|
|a 10.3139/9783446456013
|2 doi
|
| 035 |
|
|
|a (DE-627)1024623076
|
| 035 |
|
|
|a (DE-576)502339357
|
| 035 |
|
|
|a (DE-599)GBV1024623076
|
| 035 |
|
|
|a (OCoLC)1033816824
|
| 035 |
|
|
|a (OCoLC)1033816824
|
| 035 |
|
|
|a (OCoLC)1043896567
|
| 035 |
|
|
|a (OCoLC)1047865057
|
| 035 |
|
|
|a (OCoLC)1050690711
|
| 035 |
|
|
|a (OCoLC)1056119133
|
| 035 |
|
|
|a (OCoLC)1060672860
|
| 040 |
|
|
|a DE-627
|b ger
|c DE-627
|e rda
|
| 041 |
|
|
|a ger
|
| 044 |
|
|
|c XA-DE-BY
|c XA-DE
|
| 082 |
0 |
|
|a 005.7
|
| 084 |
|
|
|a QP 345
|q BVB
|2 rvk
|0 (DE-625)rvk/141866:
|
| 084 |
|
|
|a ST 201
|q BVB
|2 rvk
|0 (DE-625)rvk/143612:
|
| 084 |
|
|
|a ST 230
|q BVB
|2 rvk
|0 (DE-625)rvk/143617:
|
| 084 |
|
|
|a ST 270
|q BVB
|2 rvk
|0 (DE-625)rvk/143638:
|
| 084 |
|
|
|a ST 274
|q BVB
|2 rvk
|0 (DE-625)rvk/143641:
|
| 084 |
|
|
|a ST 530
|q BVB
|2 rvk
|0 (DE-625)rvk/143679:
|
| 084 |
|
|
|a 54.53
|2 bkl
|
| 084 |
|
|
|a 06.35
|2 bkl
|
| 084 |
|
|
|a 85.20
|2 bkl
|
| 084 |
|
|
|a 54.64
|2 bkl
|
| 100 |
1 |
|
|a Freiknecht, Jonas
|d 1985-
|e VerfasserIn
|0 (DE-588)1026874556
|0 (DE-627)727532200
|0 (DE-576)372219543
|4 aut
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Big Data in der Praxis
|b Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive : Daten speichern, aufbereiten, visualisieren
|c Jonas Freiknecht, Stefan Papp
|
| 250 |
|
|
|a 2., erweiterte Auflage
|
| 264 |
|
1 |
|a München
|b Hanser
|c [2018]
|
| 264 |
|
4 |
|c © 2018
|
| 300 |
|
|
|a 1 Online-Ressource (XII, 539 Seiten)
|b Illustrationen
|
| 336 |
|
|
|a Text
|b txt
|2 rdacontent
|
| 337 |
|
|
|a Computermedien
|b c
|2 rdamedia
|
| 338 |
|
|
|a Online-Ressource
|b cr
|2 rdacarrier
|
| 490 |
0 |
|
|a Hanser eLibrary
|
| 520 |
|
|
|a Diese komplett überarbeitete Neuauflage bringt Ihnen das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und erfahren, wie Sie bestehende Systeme vorausschauend auf die mit Big Data einhergehenden Herausforderungen vorbereiten. Dazu werden Sie neben den bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase auch einige weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA oder Apache OpenNLP kennenlernen, um gezielt die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu lernen. Alle hier verwendeten Software-Komponenten stehen im vollen Umfang kostenlos im Internet zur Verfügung. Gemeinsam mit den Autoren bauen Sie Schritt für Schritt viele kleinere Projekte auf bis hin zu einer fertigen und funktionstüchtigen Implementierung. Ziel des Buches ist es, Sie auf den Effekt und den Mehrwert der neuen Möglichkeiten aufmerksam zu machen, sodass Sie diese konstruktiv in Ihr Unternehmen tragen können und für sich und Ihre Kollegen somit ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten schaffen. Die zweite Auflage ergänzt das Buch um zahlreiche neue Themen wie Apache Spark, Apache Kafka und weitere Technologien, die vor allem darauf abzielen, Antwortzeiten kurz zu halten und so ein interaktives Arbeiten zu ermöglichen. Ebenso werden die für Firmen so wichtigen Themen Data Governance und Sicherheit behandelt. Im Internet: 18 fertige Beispiel-Projekte auf Basis von Hadoop, HBase, Hive und D3.js plus Videotutorials
|
| 520 |
|
|
|a Jonas Freiknecht beschäftigt sich bei der REWE Systems GmbH mit der Konsolidierung, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Nebenbei promoviert er an der Universität Mannheim zum Thema Visualisierung und Simulation und schreibt digital und analog über verschiene IT-Themen. Stefan Papp ist fest davon überzeugt, dass neue Wege Daten zu erforschen in den nächsten Jahrzehnten die Welt verändern wird. Als Evangelist und Architekt unterstützt er Unternehmen dabei, ihren Umgang mit Daten neu zu definieren und Big Data-Technologien zu nutzen, um neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Außerdem unterrichtet er an Fachhochschulen, arbeitet als Hadoop-Trainer und tritt als Speaker bei Konferenzen auf
|
| 650 |
|
0 |
|a Datenbanken allgemein
|
| 689 |
0 |
0 |
|d s
|0 (DE-588)4802620-7
|0 (DE-627)472310364
|0 (DE-576)216543657
|a Big Data
|2 gnd
|
| 689 |
0 |
1 |
|d s
|0 (DE-588)4123037-1
|0 (DE-627)105758051
|0 (DE-576)209556331
|a Datenanalyse
|2 gnd
|
| 689 |
0 |
|
|5 DE-101
|
| 689 |
1 |
0 |
|d s
|0 (DE-588)4802620-7
|0 (DE-627)472310364
|0 (DE-576)216543657
|a Big Data
|2 gnd
|
| 689 |
1 |
1 |
|d s
|0 (DE-588)1022420135
|0 (DE-627)716967316
|0 (DE-576)365311405
|a Hadoop
|2 gnd
|
| 689 |
1 |
2 |
|d s
|0 (DE-588)4406462-7
|0 (DE-627)196070910
|0 (DE-576)212114999
|a Data-Warehouse-Konzept
|2 gnd
|
| 689 |
1 |
|
|5 DE-101
|
| 700 |
1 |
|
|a Papp, Stefan
|e VerfasserIn
|4 aut
|
| 776 |
1 |
|
|z 9783446453968
|
| 776 |
0 |
8 |
|i Erscheint auch als
|n Druck-Ausgabe
|a Freiknecht, Jonas, 1985 -
|t Big Data in der Praxis
|b 2., erweiterte Auflage
|d München : Hanser, 2018
|h 539 Seiten
|w (DE-627)1634335481
|w (DE-576)500359407
|z 3446453962
|z 9783446453968
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://www.hanser-elibrary.com/doi/book/10.3139/9783446456013
|x Verlag
|3 Volltext
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.3139/9783446456013
|x Resolving-System
|3 Volltext
|
| 856 |
4 |
0 |
|u http://dx.doi.org/10.3139/9783446456013
|x Resolving-System
|3 Volltext
|
| 912 |
|
|
|a GBV-Hanser-alles
|
| 912 |
|
|
|a ZDB-16-HEB
|b 2018
|
| 912 |
|
|
|a ZDB-16-HET
|b 2018
|
| 936 |
r |
v |
|a QP 345
|b Informationswesen. Informationssysteme
|k Allgemeine Betriebswirtschaftslehre
|k Unternehmensführung
|k Organisation
|k Informationswesen. Informationssysteme
|0 (DE-627)1270877542
|0 (DE-625)rvk/141866:
|0 (DE-576)200877542
|
| 936 |
r |
v |
|a ST 201
|b Einzelne Systeme
|k Monografien
|k Vernetzung, verteilte Systeme
|k Einzelne Systeme
|0 (DE-627)1270877623
|0 (DE-625)rvk/143612:
|0 (DE-576)200877623
|
| 936 |
r |
v |
|a ST 230
|b Software allgemein, (Einführung, Lehrbücher, Methoden der Programmierung) Software engineering, Programmentwicklungssysteme und Frameworks, Softwarewerkzeuge
|k Monografien
|k Software und -entwicklung
|k Software allgemein, (Einführung, Lehrbücher, Methoden der Programmierung) Software engineering, Programmentwicklungssysteme und Frameworks, Softwarewerkzeuge
|0 (DE-627)1270877534
|0 (DE-625)rvk/143617:
|0 (DE-576)200877534
|
| 936 |
r |
v |
|a ST 270
|b Datenbanken, Datenbanksysteme, Data base management, Informationssysteme. Allgemein
|k Monografien
|k Software und -entwicklung
|k Datenbanken, Datenbanksysteme, Data base management, Informationssysteme
|k Datenbanken, Datenbanksysteme, Data base management, Informationssysteme. Allgemein
|0 (DE-627)1270789287
|0 (DE-625)rvk/143638:
|0 (DE-576)200789287
|
| 936 |
r |
v |
|a ST 274
|b Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenausgabe (Masken-Editoren, Maskengeneratoren)
|k Monografien
|k Software und -entwicklung
|k Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenausgabe (Masken-Editoren, Maskengeneratoren)
|0 (DE-627)1271826321
|0 (DE-625)rvk/143641:
|0 (DE-576)201826321
|
| 936 |
r |
v |
|a ST 530
|b Data-warehouse-Konzept; Data mining
|k Monografien
|k Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung
|k Wirtschaftsinformatik
|k Data-warehouse-Konzept; Data mining
|0 (DE-627)1272555585
|0 (DE-625)rvk/143679:
|0 (DE-576)202555585
|
| 936 |
b |
k |
|a 54.53
|j Programmiersprachen
|q SEPA
|0 (DE-627)106418890
|
| 936 |
b |
k |
|a 06.35
|j Informationsmanagement
|q SEPA
|0 (DE-627)181569647
|
| 936 |
b |
k |
|a 85.20
|j Betriebliche Information und Kommunikation
|q SEPA
|0 (DE-627)106414704
|
| 936 |
b |
k |
|a 54.64
|j Datenbanken
|q SEPA
|0 (DE-627)106410865
|
| 951 |
|
|
|a BO
|
| 950 |
|
|
|a Statistische Auswertung
|
| 950 |
|
|
|a Datenauswertung
|
| 950 |
|
|
|a Statistische Datenanalyse
|
| 950 |
|
|
|a Data analysis
|
| 950 |
|
|
|a Data-analysis
|
| 950 |
|
|
|a Анализ данных
|
| 950 |
|
|
|a Information Warehouse
|
| 950 |
|
|
|a Data Warehouse
|
| 950 |
|
|
|a Information Warehouse Strategy
|
| 950 |
|
|
|a DW
|
| 950 |
|
|
|a Unternehmen
|
| 950 |
|
|
|a Data-Warehouse-Konzept
|
| 950 |
|
|
|a Datawarehousing
|
| 950 |
|
|
|a Document-Warehouse-Konzept
|
| 950 |
|
|
|a Massendaten
|
| 950 |
|
|
|a Mass Data
|
| 950 |
|
|
|a Daten
|
| 950 |
|
|
|a Data Science
|
| 950 |
|
|
|a Большой объём данных
|
| 950 |
|
|
|a Apache Hadoop
|
| 950 |
|
|
|a Verteiltes Dateiverwaltungssystem
|
| 950 |
|
|
|a Framework
|
| 951 |
|
|
|b XA-DE
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.3139/9783446456013
|9 DE-14
|
| 852 |
|
|
|a DE-14
|x epn:3378709685
|z 2018-06-26T08:34:16Z
|
| 856 |
4 |
0 |
|u http://dx.doi.org/10.3139/9783446456013
|y Online-Zugriff
|9 DE-15
|
| 852 |
|
|
|a DE-15
|x epn:3378709901
|z 2018-06-26T15:28:48Z
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://www.hanser-elibrary.com/doi/book/10.3139/9783446456013
|9 DE-Ch1
|
| 852 |
|
|
|a DE-Ch1
|x epn:3378710209
|z 2018-07-11T13:01:14Z
|
| 912 |
|
|
|9 DE-105
|a ZDB-16-HET18
|
| 972 |
|
|
|k Campuslizenz
|
| 972 |
|
|
|c EBOOK
|
| 852 |
|
|
|a DE-105
|x epn:3378710284
|z 2021-01-28T15:01:02Z
|
| 975 |
|
|
|o E-Book Hanser
|
| 975 |
|
|
|k Elektronischer Volltext - Campuslizenz
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.3139/9783446456013
|9 DE-Zwi2
|
| 852 |
|
|
|a DE-Zwi2
|x epn:3378710551
|z 2018-07-03T16:30:24Z
|
| 976 |
|
|
|h Elektronischer Volltext - Campuslizenz
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.3139/9783446456013
|z Zum Online-Dokument
|9 DE-Zi4
|
| 852 |
|
|
|a DE-Zi4
|x epn:3378710624
|z 2018-06-29T14:57:54Z
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.3139/9783446456013
|y HTWK-Zugang
|9 DE-L189
|
| 852 |
|
|
|a DE-L189
|x epn:3378710802
|z 2018-07-24T10:29:54Z
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.3139/9783446456013
|9 DE-520
|
| 852 |
|
|
|a DE-520
|x epn:3624970542
|z 2020-04-17T16:32:02Z
|
| 856 |
4 |
0 |
|u https://doi.org/10.3139/9783446456013
|9 DE-540
|
| 852 |
|
|
|a DE-540
|x epn:3378711302
|z 2018-07-12T16:54:21Z
|
| 980 |
|
|
|a 1024623076
|b 0
|k 1024623076
|o 502339357
|
SOLR
| _version_ |
1796700520980676608 |
| author |
Freiknecht, Jonas, Papp, Stefan |
| author_facet |
Freiknecht, Jonas, Papp, Stefan |
| author_role |
aut, aut |
| author_sort |
Freiknecht, Jonas 1985- |
| author_variant |
j f jf, s p sp |
| collection |
GBV-Hanser-alles, ZDB-16-HEB, ZDB-16-HET, ZDB-16-HET18 |
| contents |
Diese komplett überarbeitete Neuauflage bringt Ihnen das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und erfahren, wie Sie bestehende Systeme vorausschauend auf die mit Big Data einhergehenden Herausforderungen vorbereiten. Dazu werden Sie neben den bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase auch einige weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA oder Apache OpenNLP kennenlernen, um gezielt die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu lernen. Alle hier verwendeten Software-Komponenten stehen im vollen Umfang kostenlos im Internet zur Verfügung. Gemeinsam mit den Autoren bauen Sie Schritt für Schritt viele kleinere Projekte auf bis hin zu einer fertigen und funktionstüchtigen Implementierung. Ziel des Buches ist es, Sie auf den Effekt und den Mehrwert der neuen Möglichkeiten aufmerksam zu machen, sodass Sie diese konstruktiv in Ihr Unternehmen tragen können und für sich und Ihre Kollegen somit ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten schaffen. Die zweite Auflage ergänzt das Buch um zahlreiche neue Themen wie Apache Spark, Apache Kafka und weitere Technologien, die vor allem darauf abzielen, Antwortzeiten kurz zu halten und so ein interaktives Arbeiten zu ermöglichen. Ebenso werden die für Firmen so wichtigen Themen Data Governance und Sicherheit behandelt. Im Internet: 18 fertige Beispiel-Projekte auf Basis von Hadoop, HBase, Hive und D3.js plus Videotutorials, Jonas Freiknecht beschäftigt sich bei der REWE Systems GmbH mit der Konsolidierung, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Nebenbei promoviert er an der Universität Mannheim zum Thema Visualisierung und Simulation und schreibt digital und analog über verschiene IT-Themen. Stefan Papp ist fest davon überzeugt, dass neue Wege Daten zu erforschen in den nächsten Jahrzehnten die Welt verändern wird. Als Evangelist und Architekt unterstützt er Unternehmen dabei, ihren Umgang mit Daten neu zu definieren und Big Data-Technologien zu nutzen, um neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Außerdem unterrichtet er an Fachhochschulen, arbeitet als Hadoop-Trainer und tritt als Speaker bei Konferenzen auf |
| ctrlnum |
(DE-627)1024623076, (DE-576)502339357, (DE-599)GBV1024623076, (OCoLC)1033816824, (OCoLC)1043896567, (OCoLC)1047865057, (OCoLC)1050690711, (OCoLC)1056119133, (OCoLC)1060672860 |
| de105_date |
2021-01-28T15:01:02Z |
| de15_date |
2018-06-26T15:28:48Z |
| dech1_date |
2018-07-11T13:01:14Z |
| dewey-full |
005.7 |
| dewey-hundreds |
000 - Computer science, information, general works |
| dewey-ones |
005 - Computer programming, programs, data, security |
| dewey-raw |
005.7 |
| dewey-search |
005.7 |
| dewey-sort |
15.7 |
| dewey-tens |
000 - Computer science, information, general works |
| doi_str_mv |
10.3139/9783446456013 |
| edition |
2., erweiterte Auflage |
| facet_912a |
GBV-Hanser-alles, ZDB-16-HEB, ZDB-16-HET, ZDB-16-HET18 |
| facet_avail |
Online |
| facet_local_del330 |
Big Data, Datenanalyse, Hadoop, Data-Warehouse-Konzept |
| finc_class_facet |
Wirtschaftswissenschaften, Informatik |
| finc_id_str |
0021148896 |
| fincclass_txtF_mv |
economics, science-computerscience, information-library-systems |
| format |
eBook |
| format_access_txtF_mv |
Book, E-Book |
| format_de105 |
Ebook |
| format_de14 |
Book, E-Book |
| format_de15 |
Book, E-Book |
| format_del152 |
Buch |
| format_detail_txtF_mv |
text-online-monograph-independent |
| format_dezi4 |
e-Book |
| format_finc |
Book, E-Book |
| format_legacy |
ElectronicBook |
| format_legacy_nrw |
Book, E-Book |
| format_nrw |
Book, E-Book |
| format_strict_txtF_mv |
E-Book |
| geogr_code |
not assigned |
| geogr_code_person |
Germany |
| id |
0-1024623076 |
| illustrated |
Not Illustrated |
| imprint |
München, Hanser, [2018] |
| imprint_str_mv |
München: Hanser, [2018] |
| institution |
DE-14, DE-105, DE-L189, DE-Zi4, DE-Zwi2, DE-Ch1, DE-520, DE-15, DE-540 |
| is_hierarchy_id |
|
| is_hierarchy_title |
|
| isbn |
9783446456013 |
| isbn_isn_mv |
9783446453968, 3446453962 |
| kxp_id_str |
1024623076 |
| language |
German |
| last_indexed |
2024-04-18T19:05:39.677Z |
| local_heading_facet_dezwi2 |
Datenbanken allgemein, Big Data, Datenanalyse, Hadoop, Data-Warehouse-Konzept |
| marc024a_ct_mv |
10.3139/9783446456013 |
| marc_error |
[geogr_code]Unable to make public java.lang.AbstractStringBuilder java.lang.AbstractStringBuilder.append(java.lang.String) accessible: module java.base does not "opens java.lang" to unnamed module @d9403fb, Minor Error : Subfield tag is an invalid uppercase character, changing it to lower case. --- [ 689 : D ], Minor Error : Subfield tag is an invalid uppercase character, changing it to lower case. --- [ 689 : D ], Minor Error : Subfield tag is an invalid uppercase character, changing it to lower case. --- [ 689 : D ], Minor Error : Subfield tag is an invalid uppercase character, changing it to lower case. --- [ 689 : D ], Minor Error : Subfield tag is an invalid uppercase character, changing it to lower case. --- [ 689 : D ] |
| match_str |
freiknecht2018bigdatainderpraxislosungenmithadoopsparkhbaseundhivedatenspeichernaufbereitenvisualisieren |
| mega_collection |
Verbunddaten SWB |
| misc_de105 |
EBOOK |
| names_id_str_mv |
(DE-588)1026874556, (DE-627)727532200, (DE-576)372219543 |
| oclc_num |
1033816824, 1043896567, 1047865057, 1050690711, 1056119133, 1060672860 |
| physical |
1 Online-Ressource (XII, 539 Seiten); Illustrationen |
| publishDate |
[2018], , © 2018 |
| publishDateSort |
2018 |
| publishPlace |
München, |
| publisher |
Hanser, |
| record_format |
marcfinc |
| record_id |
502339357 |
| recordtype |
marcfinc |
| rvk_facet |
QP 345, ST 201, ST 230, ST 270, ST 274, ST 530 |
| rvk_label |
Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Unternehmensführung, Organisation, Informationswesen. Informationssysteme, Monografien, Vernetzung, verteilte Systeme, Einzelne Systeme, Software und -entwicklung, Software allgemein, (Einführung, Lehrbücher, Methoden der Programmierung) Software engineering, Programmentwicklungssysteme und Frameworks, Softwarewerkzeuge, Datenbanken, Datenbanksysteme, Data base management, Informationssysteme, Datenbanken, Datenbanksysteme, Data base management, Informationssysteme. Allgemein, Datenerfassung, Datenaufbereitung, Datenausgabe (Masken-Editoren, Maskengeneratoren), Einzelne Anwendungen der Datenverarbeitung, Wirtschaftsinformatik, Data-warehouse-Konzept; Data mining |
| rvk_path |
ST, ST 230, ST 274, SQ - SU, ST 530, ST 500 - ST 530, ST 200 - ST 207, ST 201, QP 300 - QP 390, QP 340 - QP 345, ST 270 - ST 271, Q, ST 320 - ST 690, QP 345, ST 270, QP, ST 230 - ST 285 |
| rvk_path_str_mv |
ST, ST 230, ST 274, SQ - SU, ST 530, ST 500 - ST 530, ST 200 - ST 207, ST 201, QP 300 - QP 390, QP 340 - QP 345, ST 270 - ST 271, Q, ST 320 - ST 690, QP 345, ST 270, QP, ST 230 - ST 285 |
| series2 |
Hanser eLibrary |
| source_id |
0 |
| spelling |
Freiknecht, Jonas 1985- VerfasserIn (DE-588)1026874556 (DE-627)727532200 (DE-576)372219543 aut, Big Data in der Praxis Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive : Daten speichern, aufbereiten, visualisieren Jonas Freiknecht, Stefan Papp, 2., erweiterte Auflage, München Hanser [2018], © 2018, 1 Online-Ressource (XII, 539 Seiten) Illustrationen, Text txt rdacontent, Computermedien c rdamedia, Online-Ressource cr rdacarrier, Hanser eLibrary, Diese komplett überarbeitete Neuauflage bringt Ihnen das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und erfahren, wie Sie bestehende Systeme vorausschauend auf die mit Big Data einhergehenden Herausforderungen vorbereiten. Dazu werden Sie neben den bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase auch einige weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA oder Apache OpenNLP kennenlernen, um gezielt die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu lernen. Alle hier verwendeten Software-Komponenten stehen im vollen Umfang kostenlos im Internet zur Verfügung. Gemeinsam mit den Autoren bauen Sie Schritt für Schritt viele kleinere Projekte auf bis hin zu einer fertigen und funktionstüchtigen Implementierung. Ziel des Buches ist es, Sie auf den Effekt und den Mehrwert der neuen Möglichkeiten aufmerksam zu machen, sodass Sie diese konstruktiv in Ihr Unternehmen tragen können und für sich und Ihre Kollegen somit ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten schaffen. Die zweite Auflage ergänzt das Buch um zahlreiche neue Themen wie Apache Spark, Apache Kafka und weitere Technologien, die vor allem darauf abzielen, Antwortzeiten kurz zu halten und so ein interaktives Arbeiten zu ermöglichen. Ebenso werden die für Firmen so wichtigen Themen Data Governance und Sicherheit behandelt. Im Internet: 18 fertige Beispiel-Projekte auf Basis von Hadoop, HBase, Hive und D3.js plus Videotutorials, Jonas Freiknecht beschäftigt sich bei der REWE Systems GmbH mit der Konsolidierung, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Nebenbei promoviert er an der Universität Mannheim zum Thema Visualisierung und Simulation und schreibt digital und analog über verschiene IT-Themen. Stefan Papp ist fest davon überzeugt, dass neue Wege Daten zu erforschen in den nächsten Jahrzehnten die Welt verändern wird. Als Evangelist und Architekt unterstützt er Unternehmen dabei, ihren Umgang mit Daten neu zu definieren und Big Data-Technologien zu nutzen, um neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Außerdem unterrichtet er an Fachhochschulen, arbeitet als Hadoop-Trainer und tritt als Speaker bei Konferenzen auf, Datenbanken allgemein, s (DE-588)4802620-7 (DE-627)472310364 (DE-576)216543657 Big Data gnd, s (DE-588)4123037-1 (DE-627)105758051 (DE-576)209556331 Datenanalyse gnd, DE-101, s (DE-588)1022420135 (DE-627)716967316 (DE-576)365311405 Hadoop gnd, s (DE-588)4406462-7 (DE-627)196070910 (DE-576)212114999 Data-Warehouse-Konzept gnd, Papp, Stefan VerfasserIn aut, 9783446453968, Erscheint auch als Druck-Ausgabe Freiknecht, Jonas, 1985 - Big Data in der Praxis 2., erweiterte Auflage München : Hanser, 2018 539 Seiten (DE-627)1634335481 (DE-576)500359407 3446453962 9783446453968, https://www.hanser-elibrary.com/doi/book/10.3139/9783446456013 Verlag Volltext, https://doi.org/10.3139/9783446456013 Resolving-System Volltext, http://dx.doi.org/10.3139/9783446456013 Resolving-System Volltext, https://doi.org/10.3139/9783446456013 DE-14, DE-14 epn:3378709685 2018-06-26T08:34:16Z, http://dx.doi.org/10.3139/9783446456013 Online-Zugriff DE-15, DE-15 epn:3378709901 2018-06-26T15:28:48Z, https://www.hanser-elibrary.com/doi/book/10.3139/9783446456013 DE-Ch1, DE-Ch1 epn:3378710209 2018-07-11T13:01:14Z, DE-105 epn:3378710284 2021-01-28T15:01:02Z, https://doi.org/10.3139/9783446456013 DE-Zwi2, DE-Zwi2 epn:3378710551 2018-07-03T16:30:24Z, https://doi.org/10.3139/9783446456013 Zum Online-Dokument DE-Zi4, DE-Zi4 epn:3378710624 2018-06-29T14:57:54Z, https://doi.org/10.3139/9783446456013 HTWK-Zugang DE-L189, DE-L189 epn:3378710802 2018-07-24T10:29:54Z, https://doi.org/10.3139/9783446456013 DE-520, DE-520 epn:3624970542 2020-04-17T16:32:02Z, https://doi.org/10.3139/9783446456013 DE-540, DE-540 epn:3378711302 2018-07-12T16:54:21Z |
| spellingShingle |
Freiknecht, Jonas, Papp, Stefan, Big Data in der Praxis: Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive : Daten speichern, aufbereiten, visualisieren, Diese komplett überarbeitete Neuauflage bringt Ihnen das Thema Big Data auf sehr praktische Art und Weise nahe. Sie lernen Technologien, Tools und Methoden kennen, entwickeln Beispiel-Lösungen und erfahren, wie Sie bestehende Systeme vorausschauend auf die mit Big Data einhergehenden Herausforderungen vorbereiten. Dazu werden Sie neben den bekannten Apache-Projekten wie Hadoop, Hive und HBase auch einige weniger bekannte Frameworks wie Apache UIMA oder Apache OpenNLP kennenlernen, um gezielt die Verarbeitung unstrukturierter Daten zu lernen. Alle hier verwendeten Software-Komponenten stehen im vollen Umfang kostenlos im Internet zur Verfügung. Gemeinsam mit den Autoren bauen Sie Schritt für Schritt viele kleinere Projekte auf bis hin zu einer fertigen und funktionstüchtigen Implementierung. Ziel des Buches ist es, Sie auf den Effekt und den Mehrwert der neuen Möglichkeiten aufmerksam zu machen, sodass Sie diese konstruktiv in Ihr Unternehmen tragen können und für sich und Ihre Kollegen somit ein Bewusstsein für den Wert Ihrer Daten schaffen. Die zweite Auflage ergänzt das Buch um zahlreiche neue Themen wie Apache Spark, Apache Kafka und weitere Technologien, die vor allem darauf abzielen, Antwortzeiten kurz zu halten und so ein interaktives Arbeiten zu ermöglichen. Ebenso werden die für Firmen so wichtigen Themen Data Governance und Sicherheit behandelt. Im Internet: 18 fertige Beispiel-Projekte auf Basis von Hadoop, HBase, Hive und D3.js plus Videotutorials, Jonas Freiknecht beschäftigt sich bei der REWE Systems GmbH mit der Konsolidierung, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Nebenbei promoviert er an der Universität Mannheim zum Thema Visualisierung und Simulation und schreibt digital und analog über verschiene IT-Themen. Stefan Papp ist fest davon überzeugt, dass neue Wege Daten zu erforschen in den nächsten Jahrzehnten die Welt verändern wird. Als Evangelist und Architekt unterstützt er Unternehmen dabei, ihren Umgang mit Daten neu zu definieren und Big Data-Technologien zu nutzen, um neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Außerdem unterrichtet er an Fachhochschulen, arbeitet als Hadoop-Trainer und tritt als Speaker bei Konferenzen auf, Datenbanken allgemein, Big Data, Datenanalyse, Hadoop, Data-Warehouse-Konzept |
| swb_id_str |
502339357 |
| title |
Big Data in der Praxis: Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive : Daten speichern, aufbereiten, visualisieren |
| title_auth |
Big Data in der Praxis Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive : Daten speichern, aufbereiten, visualisieren |
| title_full |
Big Data in der Praxis Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive : Daten speichern, aufbereiten, visualisieren Jonas Freiknecht, Stefan Papp |
| title_fullStr |
Big Data in der Praxis Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive : Daten speichern, aufbereiten, visualisieren Jonas Freiknecht, Stefan Papp |
| title_full_unstemmed |
Big Data in der Praxis Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive : Daten speichern, aufbereiten, visualisieren Jonas Freiknecht, Stefan Papp |
| title_short |
Big Data in der Praxis |
| title_sort |
big data in der praxis lösungen mit hadoop, spark, hbase und hive : daten speichern, aufbereiten, visualisieren |
| title_sub |
Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive : Daten speichern, aufbereiten, visualisieren |
| title_unstemmed |
Big Data in der Praxis: Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive : Daten speichern, aufbereiten, visualisieren |
| topic |
Datenbanken allgemein, Big Data, Datenanalyse, Hadoop, Data-Warehouse-Konzept |
| topic_facet |
Datenbanken allgemein, Big Data, Datenanalyse, Hadoop, Data-Warehouse-Konzept |
| url |
https://www.hanser-elibrary.com/doi/book/10.3139/9783446456013, https://doi.org/10.3139/9783446456013, http://dx.doi.org/10.3139/9783446456013 |
| work_keys_str_mv |
AT freiknechtjonas bigdatainderpraxislosungenmithadoopsparkhbaseundhivedatenspeichernaufbereitenvisualisieren, AT pappstefan bigdatainderpraxislosungenmithadoopsparkhbaseundhivedatenspeichernaufbereitenvisualisieren |
