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Fully automatic spatiotemporal segmentation of 3D LiDAR time series for the extraction of natural surface changes [Source Code, Validation Material and Validation Results]

Gespeichert in:

Personen und Körperschaften: Anders, Katharina (VerfasserIn), Winiwarter, Lukas (VerfasserIn), Mara, Hubert (VerfasserIn), Lindenbergh, Roderik (VerfasserIn), Vos, Sander (VerfasserIn), Höfle, Bernhard (VerfasserIn)
Titel: Fully automatic spatiotemporal segmentation of 3D LiDAR time series for the extraction of natural surface changes [Source Code, Validation Material and Validation Results]/ Katharina Anders, Lukas Winiwarter, Hubert Mara, Roderik Lindenbergh, Sander E. Vos, Bernhard Höfle
Format: OnlineResource Computerdaten Datenbank
Sprache: Englisch
veröffentlicht:
Heidelberg Universität 2021-01-13
Schlagwörter:
Quelle: Verbunddaten SWB
Lizenzfreie Online-Ressourcen
Details
Zusammenfassung: This dataset comprises the source code to perform fully automatic spatiotemporal segmentation in time series of topographic surface change data (Py...
Beschreibung: Gesehen am 13.01.2021
Umfang: 1 Online-Ressource (3 Files)
DOI: 10.11588/data/4HJHAA