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Machine-learning-based diagnostics of EEG pathology

Gespeichert in:

Veröffentlicht in: NeuroImage 220 (2020), 117021
Personen und Körperschaften: Gemein, Lukas A. W. (VerfasserIn), Schirrmeister, Robin Tibor (VerfasserIn), Chrabąszcz, Patryk (VerfasserIn), Wilson, Daniel (VerfasserIn), Bödecker, Joschka (VerfasserIn), Schulze-Bonhage, Andreas (VerfasserIn), Hutter, Frank (VerfasserIn), Ball, Tonio (VerfasserIn)
Titel: Machine-learning-based diagnostics of EEG pathology/ Lukas A. W. Gemein, Robin T. Schirrmeister, Patryk Chrabąszcz, Daniel Wilson, Joschka Boedecker, Andreas Schulze-Bonhage, Frank Hutter, Tonio Ball
Format: E-Book Sonderdruck
Sprache: Englisch
veröffentlicht:
Orlando, Fla. Academic Press 2020
Freiburg Albert-Ludwigs-Universität Freiburg 2020
Gesamtaufnahme: Machine-learning-based diagnostics of EEG pathology; 220 (2020), 117021
Schlagwörter:
Maschinelles Lernen
Deep learning
Elektroencephalographie
Diagnostik
Pathologie
Globale Riemannsche Geometrie
Quelle: Verbunddaten SWB
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