Understanding forest health with remote sensing, part III: requirements for a scalable multi-source forest health monitoring network based on data science approaches

Gespeichert in:

Veröffentlicht in:	Remote sensing 10. 7 (2018), 1120
Personen und Körperschaften:	Lausch, Angela (VerfasserIn), Borg, Erik (VerfasserIn), Bumberger, Jan (VerfasserIn), Dietrich, Peter (VerfasserIn), Heurich, Marco (VerfasserIn), Huth, Andreas (VerfasserIn), Jung, András (VerfasserIn), Klenke, Reinhard (VerfasserIn), Knapp, Sonja (VerfasserIn), Mollenhauer, Hannes (VerfasserIn), Paasche, Hendrik (VerfasserIn), Paulheim, Heiko (VerfasserIn), Pause, Marion (VerfasserIn), Schweitzer, Christian (VerfasserIn), Schmulius, Christiane (VerfasserIn), Settele, Josef (VerfasserIn), Skidmore, Andrew (VerfasserIn), Wegmann, Martin (VerfasserIn), Zacharias, Steffen (VerfasserIn), Kirsten, Toralf (VerfasserIn), Schaepman, Michael (VerfasserIn)
Titel:	Understanding forest health with remote sensing, part III: requirements for a scalable multi-source forest health monitoring network based on data science approaches/ Angela Lausch; Erik Borg; Jan Bumberger; Peter Dietrich; Marco Heurich; Andreas Huth; András Jung; Reinhard Klenke; Sonja Knapp; Hannes Mollenhauer; Hendrik Paasche; Heiko Paulheim; Marion Pause; Christian Schweitzer; Christiane Schmulius; Josef Settele; Andrew K. Skidmore; Martin Wegmann; Steffen Zacharias; Toralf Kirsten; Michael E. Schaepman
Format:	E-Book Sonderdruck
Sprache:	Englisch
veröffentlicht:	Basel MDPI Juli 2018 Freiburg Albert-Ludwigs-Universität Freiburg 2018
Gesamtaufnahme:	Understanding forest health with remote sensing, part III: requirements for a scalable multi-source forest health monitoring network based on data science approaches; 10. 7 (2018), 1120
Schlagwörter:	Fernerkundung Data Science Digitalisierung Big Data Semantic Web Linked Data
Quelle:	Verbunddaten SWB Lizenzfreie Online-Ressourcen

Online

Volltext