Google goes cancer: improving outcome prediction for cancer patients by network-based ranking of marker genes

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Veröffentlicht in:	PLoS Computational Biology 8(2012,5) Artikel-Numer 102511, 16 Seiten
Personen und Körperschaften:	Winter, Christof Alexander (VerfasserIn), Niedergethmann, Marco (VerfasserIn), Büchler, Markus W. (VerfasserIn)
Titel:	Google goes cancer: improving outcome prediction for cancer patients by network-based ranking of marker genes/ Christof Winter, Glen Kristiansen, Stephan Kersting, Janine Roy, Daniela Aust, Thomas Knösel, Petra Rümmele, Beatrix Jahnke, Vera Hentrich, Felix Rückert, Marco Niedergethmann, Wilko Weichert, Marcus Bahra, Hans J. Schlitt, Utz Settmacher, Helmut Friess, Markus Büchler, Hans-Detlev Saeger, Michael Schroeder, Christian Pilarsky, Robert Grützmann
Format:	E-Book-Kapitel
Sprache:	Englisch
veröffentlicht:	May 17, 2012
Gesamtaufnahme:	Public Library of Science: PLoS Computational Biology, 8(2012,5) Artikel-Numer 102511, 16 Seiten , volume:8
Schlagwörter:	Algorithms Gene expression Genetic networks Immunologic adjuvants Microarrays Pancreatic cancer Prognosis Protein interaction networks
Quelle:	Verbunddaten SWB Lizenzfreie Online-Ressourcen