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Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme
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Titel: | Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme/ herausgegeben von Ansgar Trächtler, Jürgen Gausemeier |
Format: | E-Book |
Sprache: | Deutsch |
veröffentlicht: |
Berlin, Heidelberg
Springer Vieweg
[2018]
© 2018 |
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Intelligente Technische Systeme - Lösungen aus dem Spitzencluster it’s OWL SpringerLink |
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Erscheint auch als: | Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme, Berlin : Springer Vieweg, 2018, XVII, 245 Seiten |
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Im Technologie-Netzwerk Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe (kurz: it’s OWL) haben sich rund 200 Unternehmen, Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Organisationen zusammengeschlossen, um gemeinsam den Innovationssprung von der Mechatronik zu intelligenten technischen Systemen zu gestalten. Gemeinsam entwickeln sie Ansätze und Technologien für intelligente Produkte und Produktionsverfahren, Smart Services und die Arbeitswelt der Zukunft. Das Spektrum reicht dabei von Automatisierungs- und Antriebslösungen über Maschinen, Fahrzeuge, Automaten und Hausgeräte bis zu vernetzten Produktionsanlagen und Plattformen. Dadurch entsteht eine einzigartige Technologieplattform, mit der Unternehmen die Zuverlässigkeit, Ressourceneffizienz und Benutzungsfreundlichkeit ihrer Produkte und Produktionssysteme steigern und Potenziale der digitalen Transformation erschließen können, Einführung -- Paradigma der Selbstoptimierung -- Potentialanalyse zur Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme -- Maschinelles Lernen in technischen Systemen -- Mathematische Optimierung -- Intelligente Steuerungen und Regelungen -- Steigerung der Verlässlichkeit technischer Systeme -- Verbesserung von Produktionssystemen -- Zusammenfassung, Springer eBook Collection. Computer Science and Engineering, Industrial engineering, Management, Engineering mathematics, Mechatronics, Industrial management., Applied mathematics., Production engineering., Aufsatzsammlung (DE-588)4143413-4 (DE-627)105605727 (DE-576)209726091 gnd-content, s (DE-588)4126276-1 (DE-627)105733598 (DE-576)209583711 Technisches System gnd, s (DE-588)4238812-0 (DE-627)104876700 (DE-576)210416165 Mechatronik gnd, s (DE-588)1033815330 (DE-627)742550745 (DE-576)381472469 Selbstoptimierung gnd, s (DE-588)4193754-5 (DE-627)105224782 (DE-576)21008944X Maschinelles Lernen gnd, s (DE-588)4134712-2 (DE-627)105670510 (DE-576)209654627 Regelungssystem gnd, s (DE-588)4033447-8 (DE-627)106257188 (DE-576)209002050 Künstliche Intelligenz gnd, DE-101, Trächtler, Ansgar 1964- HerausgeberIn (DE-588)113329067 (DE-627)533306213 (DE-576)289759358 edt, Gausemeier, Jürgen 1948- HerausgeberIn (DE-588)124586112 (DE-627)363426647 (DE-576)174560311 edt, 9783662563915, Erscheint auch als Druck-Ausgabe Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme Berlin : Springer Vieweg, 2018 XVII, 245 Seiten (DE-627)1645510638 (DE-576)516554786 9783662563915 3662563916, https://doi.org/10.1007/978-3-662-56392-2 X:SPRINGER Verlag lizenzpflichtig Volltext, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-56392-2 Resolving-System Volltext, https://swbplus.bsz-bw.de/bsz51471798xcov.jpg V:DE-576 X:Springer image/jpeg 20181206135929 Cover, https://doi.org/10.1007/978-3-662-56392-2 ILN: 736, ILN: 736 epn:3396000560 2023-04-20T21:39:47Z, https://doi.org/10.1007/978-3-662-56392-2 DE-14, DE-14 epn:3395997898 2018-12-03T14:04:01Z, https://doi.org/10.1007/978-3-662-56392-2 Online-Zugriff DE-15, DE-15 epn:3395998096 2018-12-03T14:04:01Z, https://doi.org/10.1007/978-3-662-56392-2 DE-Ch1, DE-Ch1 epn:3395998517 2018-12-03T14:04:01Z, DE-105 epn:3395998576 2018-12-03T14:04:01Z, https://doi.org/10.1007/978-3-662-56392-2 DE-Zwi2, DE-Zwi2 epn:3395998851 2018-12-03T14:04:01Z, https://doi.org/10.1007/978-3-662-56392-2 Zum Online-Dokument DE-Zi4, DE-Zi4 epn:3395998916 2018-12-03T14:04:01Z, https://doi.org/10.1007/978-3-662-56392-2 HTWK-Zugang DE-L189, DE-L189 epn:3395999076 2018-12-03T14:04:01Z, https://doi.org/10.1007/978-3-662-56392-2 DE-520, DE-520 epn:3395999211 2018-12-03T14:04:01Z |
spellingShingle | Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme, Das Buch beschreibt die Ergebnisse des Querschnittsprojekts „Selbstoptimierung“ des vom BMBF geförderten Spitzencluster-Projekts „Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe“. Die Entwicklung der Informations- und Kommunikationstechnik eröffnet neue Perspektiven für intelligente technische Systeme, die hohen Kundennutzen stiften. Diese Systeme sind in der Lage, sich ihrer Umgebung und den Wünschen ihrer Anwender im Betrieb anzupassen. Für den Innovationssprung von der Mechatronik hin zu selbstoptimierenden Systemen wird Expertise aus den Gebieten Maschinelles Lernen, mathematische Optimierungsverfahren, Regelungstechnik und Condition Monitoring benötigt. Zielsetzung des Cluster-Querschnittsprojekts Selbstoptimierung war ein Instrumentarium zur Planung und Entwicklung von selbstoptimierenden Produkten und Produktionssystemen. Dieses soll die Entwickler in den Unternehmen bei der Realisierung von Ansätzen der Selbstoptimierung praxisgerecht unterstützen. Das vorliegende Buch stellt das erarbeitete Instrumentarium mit den entsprechenden Schwerpunkten im Detail vor. Dabei werden die wesentlichen Grundlagen der jeweiligen Fachgebiete gezeigt und die methodische Umsetzung anhand von Praxisbeispielen aus dem Spitzencluster erläutert. Im Technologie-Netzwerk Intelligente Technische Systeme OstWestfalenLippe (kurz: it’s OWL) haben sich rund 200 Unternehmen, Hochschulen, Forschungseinrichtungen und Organisationen zusammengeschlossen, um gemeinsam den Innovationssprung von der Mechatronik zu intelligenten technischen Systemen zu gestalten. Gemeinsam entwickeln sie Ansätze und Technologien für intelligente Produkte und Produktionsverfahren, Smart Services und die Arbeitswelt der Zukunft. Das Spektrum reicht dabei von Automatisierungs- und Antriebslösungen über Maschinen, Fahrzeuge, Automaten und Hausgeräte bis zu vernetzten Produktionsanlagen und Plattformen. Dadurch entsteht eine einzigartige Technologieplattform, mit der Unternehmen die Zuverlässigkeit, Ressourceneffizienz und Benutzungsfreundlichkeit ihrer Produkte und Produktionssysteme steigern und Potenziale der digitalen Transformation erschließen können, Einführung -- Paradigma der Selbstoptimierung -- Potentialanalyse zur Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme -- Maschinelles Lernen in technischen Systemen -- Mathematische Optimierung -- Intelligente Steuerungen und Regelungen -- Steigerung der Verlässlichkeit technischer Systeme -- Verbesserung von Produktionssystemen -- Zusammenfassung, Industrial engineering, Management, Engineering mathematics, Mechatronics, Industrial management., Applied mathematics., Production engineering., Aufsatzsammlung, Technisches System, Mechatronik, Selbstoptimierung, Maschinelles Lernen, Regelungssystem, Künstliche Intelligenz |
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