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Diese Einführung in die Statistik aus der Reihe "Mathematik-Studienhilfen" richtet sich in erster Linie an Ingenieurstudierende an Fachhochschulen und kann bereits im ersten Semester gelesen werden. Es werden die wichtigsten Methoden zur Auswertung, Interpretation und Darstellung von eindimensionalem und zweidimensionalem Datenmaterial vorgestellt. Der Statistik-Teil ist aufgegliedert in beschreibende und schließende Statistik. In der beschreibenden Statistik versucht man, große Datenmengen durch wenige aussagekräftige Kenngrößen zu beschreiben, in der schließenden dagegen, ausgehend von Stichproben Rückschlüsse auf sehr viel größere Grundgesamtheiten zu ziehen. Neben der Herleitung der Begriffe und Methoden wird dabei besonderer Wert gelegt auf ihre korrekte Interpretation und Anwendung. Die für die schließende Statistik notwendigen Kenntnisse aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt ein eigenes Kapitel. Das Buch entspricht etwa einer einsemestrigen Vorlesung mit vier Wochenstunden und enthält zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen im Anhang. Es ist deshalb auch hervorragend zum Selbststudium geeignet, Prof. Dr. Michael Sachs hält Vorlesungen zur Ingenieurmathematik einschl. Statistik an der Hochschule München, Fakultät für angewandte Naturwissenschaften und Mechatronik |
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Sachs, Michael VerfasserIn (DE-588)131338617 (DE-627)50759004X (DE-576)298416042 aut, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieurstudierende an Hochhochschulen : mit 93 Beispielen und 71 Aufgaben von Prof. Dr. Michael Sachs, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieurstudenten an Hochhochschulen (früherer Titel), 5. Auflage, München Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag [2018], 1 Online-Ressource (196 Seiten) Diagramme, Text txt rdacontent, Computermedien c rdamedia, Online-Ressource cr rdacarrier, Mathematik - Studienhilfen, Hanser eLibrary, mit 35 Bildern, 93 Beispielen und 71 Aufgaben, Diese Einführung in die Statistik aus der Reihe "Mathematik-Studienhilfen" richtet sich in erster Linie an Ingenieurstudierende an Fachhochschulen und kann bereits im ersten Semester gelesen werden. Es werden die wichtigsten Methoden zur Auswertung, Interpretation und Darstellung von eindimensionalem und zweidimensionalem Datenmaterial vorgestellt. Der Statistik-Teil ist aufgegliedert in beschreibende und schließende Statistik. In der beschreibenden Statistik versucht man, große Datenmengen durch wenige aussagekräftige Kenngrößen zu beschreiben, in der schließenden dagegen, ausgehend von Stichproben Rückschlüsse auf sehr viel größere Grundgesamtheiten zu ziehen. Neben der Herleitung der Begriffe und Methoden wird dabei besonderer Wert gelegt auf ihre korrekte Interpretation und Anwendung. Die für die schließende Statistik notwendigen Kenntnisse aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt ein eigenes Kapitel. Das Buch entspricht etwa einer einsemestrigen Vorlesung mit vier Wochenstunden und enthält zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen im Anhang. Es ist deshalb auch hervorragend zum Selbststudium geeignet, Prof. Dr. Michael Sachs hält Vorlesungen zur Ingenieurmathematik einschl. Statistik an der Hochschule München, Fakultät für angewandte Naturwissenschaften und Mechatronik, Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Aufgabensammlung, Lehrbuch, Lehrbuch (DE-588)4123623-3 (DE-627)104270187 (DE-576)209561262 gnd-content, Aufgabensammlung (DE-588)4143389-0 (DE-627)105605913 (DE-576)209725893 gnd-content, s (DE-588)4064324-4 (DE-627)106124307 (DE-576)209152702 Wahrscheinlichkeitsrechnung gnd, DE-101, s (DE-588)4056995-0 (DE-627)106152955 (DE-576)209119799 Statistik gnd, 9783446451636, Erscheint auch als Druck-Ausgabe Sachs, Michael Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik 5. Auflage München : Fachbuchverlag Leipzig im Carl Hanser Verlag, 2018 196 Seiten (DE-627)1013878469 (DE-576)497261995 9783446451636, https://dx.doi.org/10.3139/9783446456204 Resolving-System Volltext, https://www.hanser-elibrary.com/doi/book/10.3139/9783446456204 Verlag Volltext, http://dx.doi.org/10.3139/9783446456204 X:HANSER Resolving-System lizenzpflichtig Volltext, https://doi.org/10.3139/9783446456204 X:HANSER Resolving-System lizenzpflichtig, https://dx.doi.org/10.3139/9783446456204 ILN: 736, ILN: 736 epn:3525802765 2021-04-04T06:03:41Z, https://dx.doi.org/10.3139/9783446456204 DE-14, DE-14 epn:3378349603 2018-06-26T09:08:00Z, http://dx.doi.org/10.3139/9783446456204 Online-Zugriff DE-15, DE-15 epn:3378349697 2018-06-26T17:17:18Z, https://dx.doi.org/10.3139/9783446456204 DE-Ch1, DE-Ch1 epn:3378350105 2018-07-16T10:56:52Z, DE-105 epn:3378350245 2021-01-29T07:59:43Z, https://dx.doi.org/10.3139/9783446456204 DE-Zwi2, DE-Zwi2 epn:3378350512 2018-07-03T16:38:09Z, https://dx.doi.org/10.3139/9783446456204 Zum Online-Dokument DE-Zi4, DE-Zi4 epn:337835061X 2018-06-29T15:10:37Z, https://dx.doi.org/10.3139/9783446456204 HTWK-Zugang DE-L189, DE-L189 epn:3378350792 2018-07-24T10:19:26Z, https://dx.doi.org/10.3139/9783446456204 DE-520, DE-520 epn:3624971034 2020-04-17T16:32:07Z, https://dx.doi.org/10.3139/9783446456204 DE-540, DE-540 epn:3378351063 2018-07-12T17:10:51Z |
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Sachs, Michael, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: für Ingenieurstudierende an Hochhochschulen : mit 93 Beispielen und 71 Aufgaben, Diese Einführung in die Statistik aus der Reihe "Mathematik-Studienhilfen" richtet sich in erster Linie an Ingenieurstudierende an Fachhochschulen und kann bereits im ersten Semester gelesen werden. Es werden die wichtigsten Methoden zur Auswertung, Interpretation und Darstellung von eindimensionalem und zweidimensionalem Datenmaterial vorgestellt. Der Statistik-Teil ist aufgegliedert in beschreibende und schließende Statistik. In der beschreibenden Statistik versucht man, große Datenmengen durch wenige aussagekräftige Kenngrößen zu beschreiben, in der schließenden dagegen, ausgehend von Stichproben Rückschlüsse auf sehr viel größere Grundgesamtheiten zu ziehen. Neben der Herleitung der Begriffe und Methoden wird dabei besonderer Wert gelegt auf ihre korrekte Interpretation und Anwendung. Die für die schließende Statistik notwendigen Kenntnisse aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt ein eigenes Kapitel. Das Buch entspricht etwa einer einsemestrigen Vorlesung mit vier Wochenstunden und enthält zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen im Anhang. Es ist deshalb auch hervorragend zum Selbststudium geeignet, Prof. Dr. Michael Sachs hält Vorlesungen zur Ingenieurmathematik einschl. Statistik an der Hochschule München, Fakultät für angewandte Naturwissenschaften und Mechatronik, Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Aufgabensammlung, Lehrbuch |
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